教程与案例¶
我们准备了入门教程和入门案例，来帮助用户快速学会如何使用量桨(Paddle Quantum)。
入门教程¶
我们提供了一份 Paddle Quantum 入门手册来方便用户快速上手 Paddle Quantum。目前支持 PDF 阅读和运行 Jupyter Notebook 两种方式。内容上，该手册包括以下几个方面：
- Paddle Quantum 的详细安装教程
- 量子计算的基础知识介绍
- Paddle Quantum 的使用介绍
- PaddlePaddle 飞桨优化器使用教程
- 具体的量子机器学习案例—VQE
入门案例¶
我们提供了涵盖量子优化、量子化学、量子机器学习等多个领域的案例供大家学习。与入门手册类似，每个教程目前支持 PDF 阅读和运行 Jupyter Notebook 两种方式。我们推荐用户下载 Notebook 后，本地运行进行实践。
- 量子近似优化算法 (QAOA)
- 变分量子特征求解器 (VQE)
- 量子神经网络的贫瘠高原效应 (Barren Plateaus)
- 量子分类器 (Quantum Classifier)
- 量子变分自编码器 (Quantum Autoencoder)
- 量子生成对抗网络 (Quantum GAN)
- 子空间搜索 - 量子变分特征求解器 (SSVQE)
- 变分量子态对角化算法 (VQSD)
- 吉布斯态的制备 (Gibbs State Preparation)
- 变分量子奇异值分解 (VQSVD)
此外，Paddle Quantum 也支持在 GPU 上进行量子机器学习的训练，具体的方法请参考案例：在 GPU 上使用 Paddle Quantum。